魔方求解器项目
魔方求解器使用算法自动找到魔方的还原步骤，是研究魔方数学和算法的重要工具。
开源求解器项目
Cube Explorer
⭐ 1250
强大的魔方求解器，可以找到最优解
Rubik's Cube Solver
⭐ 2100
使用 Kociemba 算法的魔方求解器，支持命令行和 GUI
AR Cube Solver
⭐ 1500
使用 AR 技术识别魔方状态并提供实时还原指导
求解算法
Kociemba 算法
最流行的魔方求解算法，两阶段方法：
第一阶段：将魔方转换到 G1 子群（约 2 亿种状态） 第二阶段：在 G1 子群中求解（约 2 万种状态）
特点：
- 通常在 20 步左右找到解
- 速度快，适合实时应用
- 不保证最优解
IDA* 搜索
用于寻找最优解的算法：
特点：
- 可以找到最短解（上帝之数：20 步）
- 计算时间长
- 需要大量内存
Thistlethwaite 算法
另一种经典的求解算法，四阶段方法。
实现示例
Python 实现
python
class CubeSolver:
def __init__(self):
self.moves = ['U', 'D', 'F', 'B', 'L', 'R']
def solve(self, cube_state):
# 实现求解逻辑
solution = []
# ... 算法实现
return solution性能优化
- 剪枝表 - 预计算启发式函数
- 转动表 - 预计算转动结果
- 对称性 - 利用魔方的对称性减少搜索空间